报告题目：分数阶神经网络系统的定性分析与控制研究

时间： 2019年1月6号 上午10点

地点：逸夫楼1117

报告人： 于永光 教授

工作单位：北京交通大学大学

举办单位：必威,必威·Betway

摘要：

神经网络是当今世界上的一大热门课题，其在图像处理、组合优化、联想记忆、模式识别等很多领域都有大量成功的应用，并且展现出一定程度的联想、概括、类比等功能。分数阶微积分作为描述实际材料与过程中的内在非局部与遗传特性提供有效的数学工具，能够准确描述神经网络的记忆性特征，提高神经网络的真实性。因此，分数阶神经网络的研究更符合神经网络的现实情况，其定性分析与控制研究具有丰富的研究价值。报告首先拓展了分数阶多维系统的定性研究方法，借助推广的李雅普诺夫方法和不等式技术定性分析了分数阶神经网络以及分数阶时滞神经网络，给出特定网络结构下的稳定性结果。其次，运用线性矩阵不等式(LMI)技术，解决了网络系统的稳定性判断、平衡点唯一性判断等问题。最后，根据定性分析的理论成果，实现分数阶神经网络系统的控制，并基于同步理论成功解决了网络系统的未知参数估计问题。

报告人简介：

于永光: 理学博士，现任北京交通大学教授、博士生导师、理学院副院长。主要研究领域包括：非线性理论及其应用、随机控制、混沌控制与同步、分数阶微分方程和编队控制等。

陈立平/文